L’intelligence artificielle sera-t-elle l’ennemi de l’environnement (avec ses data centers qui vont consommer 25% de l’électricité mondial d’ici 2025) ? ou bien son amie avec les systèmes d’optimisation.

A 24pm, nous sommes réalistes mais optimistes : nous préférons croire que la voiture autonome va diminuer le nombre de véhicules en circulation plutôt qu’elle ne va stimuler la demande en électricité nucléaire. Nous préférons croire qu’elle va permettre aux entreprises d’être mieux gérés grâce en suscitant l’apparition d’expert comptable en ligne plus efficace, comme l-expert-comptable.com, avec ses applications de reconnaissance de justificatifs de frais et de rapprochement bancaire automatique. Et nous préférons croire dans les sources d’économie d’énergie que l’IA promet depuis quelques années.

La transition du monde vers les énergies propres et renouvelables, telles que le solaire, le vent et les biocarburants, repose sur nos actions. Nous devons nous engager dans ce changement en optimisant l'énergie consommée par nos maisons, nos bâtiments et nos machines.

En effet, des études ont montré que l'ajustement continu des opérations de ce dernier et la mise en œuvre de stratégies d'efficacité énergétique pourraient être très bénéfiques. L'utilisation d'énergie peut être réduite de 30%. Mais comment peut-il être atteint? Tirer parti de l'intelligence artificielle est la solution.

Lorsque les gens entendent parler d'Intelligence Artificielle (IA), ils pensent généralement aux films hollywoodiens (Skynet, Matrix, Robocop, etc.). Cependant, dans la vraie vie, il ne s'agit que de systèmes informatiques qui se comportent de manière intelligente, appliquant des algorithmes avancés à de grands ensembles de données.

Ces appareils intelligents incarnent la puissance prédictive et la flexibilité de l'IA pour s'adapter aux environnements et objectifs changeants. En effet, l'IA peut aider à réduire la consommation d'énergie de plusieurs manières:

Attraper les chiens errants

La gestion efficace des pertes d’énergie ou des fuites d’énergie est l’objectif d’une gestion efficace de l’énergie en temps réel. Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent prévoir à quel moment ces fuites se produisent, en particulier dans les grands immeubles de bureaux où l'équipement peut s'écarter des paramètres optimaux. Cela réduirait donc le gaspillage d'énergie, permettrait aux propriétaires et aux locataires de réaliser des économies, protégerait le matériel contre l'usure et permettrait de maintenir de meilleurs bâtiments.

Ventilation de la consommation d'énergie

Les techniques d'apprentissage automatique peuvent détecter les comportements de consommation et les modes de consommation d'énergie. Ces informations significatives peuvent donc aider les entreprises de services publics à créer de meilleurs segments de clientèle et à personnaliser les offres des clients avec des informations pertinentes. De plus, les ménages peuvent directement bénéficier de ces informations, s'ils sont bien présentés, en reprenant le contrôle après avoir compris leur propre consommation (et leur facture d'électricité!).

Trouvez le meilleur endroit pour placer de l'énergie solaire

La partie cruciale concernant le déploiement de solutions d’énergie solaire est le coût lié à leur installation. Cependant, ces coûts seront considérablement réduits si les entreprises ciblent les perspectives et les zones les plus intéressantes. L'utilisation du machine learning et des données relatives à l'ombrage des arbres, au revenu, à la taille de la maison, aux coûts énergétiques, aux rabais, aux incitations et à l'orientation du toit est la clé du contrôle des coûts et des risques. En effet, l'exploitation de ces informations permet de localiser le meilleur domaine en termes de performance énergétique.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique offrent diverses opportunités commerciales. Ils ont permis aux premières vagues de startups de développer de nouveaux produits destinés à économiser davantage d'énergie. Néanmoins, il reste quelques problèmes à résoudre:

L'acquisition des données

Les gouvernements et les services publics déploient des compteurs intelligents dans le monde entier au fur et à mesure de l'écriture de ces lignes *. Cela permettra l’accès à des données plus intéressantes à l’avenir. Cependant, des efforts considérables sont nécessaires pour couvrir des zones plus vastes et développer des algorithmes d’apprentissage automatique spécifiques. L’apprentissage non supervisé et semi-supervisé, qui permet de prévoir les niveaux de consommation d’énergie même pour les habitations dépourvues de compteurs intelligents, en est un exemple.

La réticence de l'industrie

Le secteur de l'énergie est très conservateur. Son modèle économique n’a pas changé depuis Thomas Edison, comme l’a affirmé Alex Laskey, cofondateur d’ Opower , dans un Ted Talk! "Les services publics sont toujours récompensés lorsque leurs clients gaspillent de l'énergie", a-t-il déclaré. Pour utiliser les applications d'intelligence artificielle et rechercher l'efficacité énergétique, les services publics doivent devenir plus que des fournisseurs d'énergie. Ils doivent être convaincus que la rentabilité réside dans l'ère du "réseau intelligent", centrée sur l'utilisateur et "intelligente".

L'arrivée des véhicules électriques

Alors que de plus en plus de véhicules électriques arrivent sur le marché (leur nombre double chaque année!), Des questions sur la gestion de leurs cycles de charge de la batterie se posent. Considéré comme le plus grand appareil ménager de tous les temps, son identification, bien que branchée au réseau, est essentiel pour gérer de manière optimale la demande et l’approvisionnement en énergie.

Les gouvernements ont montré leur engagement à réduire les émissions de carbone lors de la COP21 à Paris l'année dernière. Cela ne peut être fait qu'en produisant de l'énergie verte. Nous devrons gérer de manière optimale la distribution d'énergie et susciter un réel changement de comportement dans l'esprit des consommateurs. Les deux objectifs pourraient être atteints si les systèmes d'IA étaient utilisés pour reprendre le contrôle des fuites d'énergie dans les bâtiments, montrer aux ménages où ils pouvaient faire mieux et encourager la production d'énergie verte. Néanmoins, les problèmes liés à l’acquisition de données, à la réticence de l’industrie et à l’arrivée de véhicules électriques hybrides pourraient remettre en cause l’adoption de ces nouvelles technologies.

L'intelligence artificielle modifie la façon dont nous interagissons les uns avec les autres, la façon dont nous interagissons avec les objets (Internet of Things ), et qui, espérons-le, changera la manière dont nous interagissons avec notre planète.